Unindo a experiência em NoSQL e as tecnologias de ponta em dados e IA da DataStax com o conjunto de IA empresarial Watsonx da IBM para desbloquear inovação em escala.

Hoje, a IBM está anunciando sua intenção de adquirir a DataStax, ajudando empresas a aproveitar dados empresariais cruciais para maximizar o valor da IA ​​generativa em escala.

A DataStax é a criadora de tecnologias essenciais para esta missão: incluindo AstraDB e DataStax Enterprise , os bancos de dados NoSQL e vetoriais desenvolvidos pelo Apache Cassandra, bem como Langflow , a ferramenta de código aberto e comunidade para desenvolvimento de aplicativos de IA de baixo código.

Os aplicativos empresariais orientados a dados precisam fornecer desempenho escalável e sempre ativo, com flexibilidade, segurança e produtividade otimizada do desenvolvedor. O Apache Cassandra® é o banco de dados NoSQL escolhido por muitas organizações devido a essas qualidades duradouras e à inovação contínua na comunidade de código aberto. É por isso que empresas como FedEx, Capital One e Verizon estão trabalhando com a DataStax e o Apache Cassandra para se prepararem para o futuro com uma arquitetura resiliente e distribuída, capaz de lidar com grandes volumes de dados e tráfego de alta velocidade sem comprometer o desempenho.

Na IBM, acreditamos no poder do código aberto e na inovação impulsionada pela colaboração da comunidade. É por isso que o software de código aberto tem sido a pedra angular do nosso portfólio watsonx AI — incorporando tecnologias como Iceberg, Spark, Velox, Presto e mais. Compartilhamos essa crença com a DataStax, que continuou a expandir sua administração de código aberto, incluindo Apache Cassandra®, Langflow, OpenSearch e mais.

Como parte do nosso compromisso compartilhado com a excelência em código aberto, estamos ansiosos para apoiar e inovar junto com essas comunidades, ajudando a moldar o futuro do gerenciamento de dados empresariais e soluções baseadas em IA.

Dados não estruturados amplificam drasticamente o poder da IA ​​generativa – e vice-versa

A maioria das organizações tem muitos dados — às vezes, nossos clientes dizem que estão se afogando neles. Mas esses dados são frequentemente desestruturados e espalhados por programas, ambientes e equipes distintos. Dados não estruturados representam um tesouro de inteligência empresarial inexplorada, representando 93% de todos os dados empresariais em 2024, de acordo com a IDC . Aproveitar o poder desses dados em aplicativos de IA generativa é essencial. Mas para fazer isso, as empresas devem primeiro colocar ordem no caos de dados.

A aquisição estratégica da DataStax traz recursos de ponta no gerenciamento de dados não estruturados e semiestruturados para a watsonx, aproveitando os investimentos de código aberto da Cassandra para aplicativos empresariais e permitindo que os clientes modernizem e desenvolvam aplicativos de IA de última geração. A infraestrutura de dados necessária para IA é muito mais do que apenas “vetor”. Muitas modalidades de dados — JSON, séries temporais, chave/valor, tabular, gráfico — precisam se unir para tornar a ingestão e a pesquisa de dados precisas e relevantes. Ao tê-los integrados em uma solução simplificada e escalável (graças à IA generativa), os usuários não precisam costurar uma infinidade de representações de dados para obter valor de seus dados empresariais.

Ampliando o poder do watsonx com o DataStax para desbloquear valor de dados não estruturados

Os métodos atuais para preparar dados não estruturados para IA permanecem limitados. O RAG tradicional depende de um processo manual que exige inúmeras iterações para melhorar os resultados com precisão e relevância limitadas. Em contraste, técnicas emergentes — como o RAG multimodal (por exemplo, Graph RAG e SQL RAG) — integram representações derivadas de conhecimento não estruturado, fornecendo resultados de pesquisa e relevância mais precisos. Ao capturar relacionamentos, metadados, hierarquias e conexões que os embeddings semânticos puros ignoram, essas abordagens permitem soluções mais prontas para empresas, de alto desempenho, relevantes e eficientes.

A Watsonx tem a missão de simplificar dados para aplicativos de IA. Com o AstraDB e o DataStax Enterprise da DataStax, a watsonx alavancará recursos robustos de NoSQL e representações vetoriais avançadas. Nossa tecnologia combinada capturará representações de conhecimento mais ricas e diferenciadas, levando a resultados mais eficientes e precisos. Ao aproveitar a experiência da DataStax no gerenciamento de dados não estruturados em larga escala e combiná-la com as soluções inovadoras de IA de dados da watsonx, forneceremos dados prontos para a empresa para IA com melhor desempenho de dados, relevância de pesquisa e eficiência operacional geral.

Ferramentas de código aberto para desenvolvimento de aplicativos de IA de baixo código

Os componentes essenciais da pilha de IA de próxima geração são aplicativos de IA alimentados por middleware, bancos de dados não estruturados e semiestruturados e modelos. A DataStax é a empresa controladora da Langflow , um projeto de código aberto que fornece orquestração para aplicativos de IA, complementando seu armazenamento de vetores. Trazer esses recursos junto com a força do nosso portfólio watsonx dá à IBM a pilha completa para alimentar a próxima era de IA generativa para negócios.

O Langflow capacita os desenvolvedores a prototipar, construir e implantar rapidamente aplicativos RAG e multiagente de IA com simplicidade. O Langflow é baseado em Python e independente de modelo, API e banco de dados. Ao fornecer uma interface de baixo código, ele simplifica a integração complexa de modelos de IA generativos, processamento de dados e fluxos de trabalho de IA, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na criação de aplicativos de IA generativos inteligentes em vez de gerenciar integrações técnicas e complexidade associadas à construção de aplicativos de IA.

Dezenas de milhares de desenvolvedores confiam no Langflow para suas necessidades de desenvolvimento de IA, ganhando mais de 49.000 estrelas no GitHub. Emparelhado com o Astra DB — o banco de dados de latência quase zero com poderosos recursos de gráficos de conhecimento e vetores — e o watsonx.data da IBM, o Langflow fornece uma das rotas mais rápidas para a construção de aplicativos de IA generativos prontos para empresas.

O que vem pela frente

Estamos imensamente entusiasmados com o valor que nossas tecnologias combinadas podem trazer aos nossos clientes e com a oportunidade que temos de continuar promovendo a excelência e a inovação de código aberto em áreas críticas em dados e IA. Estamos profundamente comprometidos com os clientes da DataStax, garantindo que eles continuem tendo acesso escalável e sempre ativo às suas cargas de trabalho de dados mais críticas enquanto os preparamos para a IA. Também continuamos dedicados à comunidade de código aberto e colaborando de perto em projetos como Apache Cassandra®, Langflow e OpenSearch — para impulsionar a inovação contínua e o sucesso compartilhado.

Junto com a DataStax e essas comunidades, continuaremos a impulsionar recursos de ponta em nosso portfólio watsonx, com foco em ajudar nossos clientes a acelerar a adoção de IA aberta, confiável e desenvolvida para negócios… saiba mais em IBM 25/02/2025