Cloudera, a outrora startup de Hadoop, levantou US$ 1 bilhão e abriu o capital em 2018 antes de ser adquirida por private equity por US$ 5,3 bilhões em 2021. Hoje, a empresa anunciou que está adquirindo a Verta, uma startup de IA que ajuda os clientes a gerenciar modelos de aprendizado de máquina, incluindo grandes modelos de linguagem usados ​​em IA generativa.

Cloudera, que lançou um data lakehouse SaaS um ano após sua aquisição, precisava de alguns recursos de IA para permanecer relevante no mercado atual. O CEO da Cloudera, Charles Sansbury, certamente reconheceu isso.

“O futuro do gerenciamento de dados é a IA; eles andam de mãos dadas. Cloudera está adquirindo a plataforma de IA operacional da Verta para fortalecer nossa equipe e acelerar nossas capacidades operacionais de IA”, disse ele em comunicado.

À medida que as empresas avançam cada vez mais para grandes modelos de linguagem, o Verta evoluiu de uma plataforma de gerenciamento de modelos baseada em tarefas para uma plataforma mais voltada para o gerenciamento dos grandes modelos de linguagem atuais, atuando como um centro de controle para os modelos.

Num momento em que é difícil conseguir talentos de IA de qualidade, esta aquisição também dá à Cloudera algumas pessoas de primeira linha para ajudar a administrar e expandir suas ferramentas de IA. Isso inclui o CEO dos cofundadores, Manasi Vartak, que começou no MIT CSAIL e o CTO Conrado Miranda, que já foi líder de aprendizado de máquina no Twitter.

A Verta foi fundada em 2018 e arrecadou quase US$ 16 milhões, por livro de propostas. Isso incluiu uma Série A de US$ 10 milhões em 2020. Na verdade, Vartak criou o banco de dados ModelDB do projeto de código aberto como uma forma de rastrear versões de modelos de máquinas enquanto ela ainda estava na pós-graduação. Mais tarde, ela expandiria essa ideia para Verta.

A Cloudera nasceu como uma startup do Hadoop em 2008, quando as empresas estavam começando a pensar em como processar grandes quantidades de dados, e o Hadoop, um projeto de código aberto originalmente desenvolvido no Yahoo em 2005, já foi a forma mais moderna de fazer isso. isto. O problema era que, quando a empresa abriu o capital, havia maneiras mais simples e econômicas de processar esses dados e o Hadoop estava perdendo força.

Ao mesmo tempo, as empresas estavam transferindo grande parte de suas cargas de trabalho de dados para a nuvem, fossem os três grandes fornecedores de nuvem – Amazon, Microsoft ou Google – ou startups como Snowflake e Databricks. Apesar do nome, durante grande parte de sua existência, as soluções da Cloudera foram, na verdade, locais.

A mudança para construir um data lakehouse SaaS em 2021 foi, em parte, uma tentativa de competir com seus concorrentes nativos da nuvem. Desde então, tanto o Databricks quanto o Snowflake adicionaram recursos de IA tanto organicamente quanto por meio de aquisição.

A mudança de hoje é realmente acompanhar os Joneses… leia mais em Jornal Txopela 03/06/2024