Especialistas em IA da NVIDIA preveem o aumento de lojas inteligentes, uma nova classe de robôs e avanços significativos em áreas como saúde, manufatura e mais.

Desde o início da era computacional, as indústrias acumularam tantos dados que a maior parte nunca foi utilizada. Estima-se que esses dados somem cerca de 120 zettabytes — o equivalente a trilhões de terabytes, ou mais de 120 vezes a quantidade de grãos de areia em todas as praias do mundo. Agora, as indústrias estão colocando esses dados não explorados em uso, construindo e personalizando grandes modelos de linguagem (LLMs).

Com a aproximação de 2025, setores como saúde, telecomunicações, entretenimento, energia, robótica, automotivo e varejo estão usando esses modelos, combinando-os com seus dados proprietários para criar IAs capazes de raciocinar.

Especialistas da NVIDIA destacam os setores que produzem cerca de US$ 88 trilhões em bens e serviços globalmente por ano. Eles preveem que IAs capazes de aproveitar dados na borda e entregar insights quase instantâneos chegarão a hospitais, fábricas, centros de atendimento ao cliente, carros e dispositivos móveis.

Principais tendências para 2025

Perguntados sobre as tendências em IA para 2025, os modelos Perplexity e ChatGPT 4.0 apontaram o agentic AI como prioridade, seguido por IA na borda, cibersegurança e robôs movidos por IA. O agentic AI representa uma nova categoria de IA generativa quase autônoma, capaz de tomar decisões complexas e agir com base no aprendizado contínuo e análise de grandes volumes de dados.

Destaques por setor

Saúde

Kimberly Powell, Vice-presidente de Saúde, prevê:

Interação humano-robô: Robôs assistindo clínicos em comandos, cirurgias e outras tarefas, possibilitados por gêmeos digitais e simulações para treinamento e testes.
Agentes digitais de saúde: Agentic AI ajudará a enfrentar desafios como a escassez de profissionais, introduzindo agentes digitais que automatizam tarefas administrativas e personalizam a experiência do paciente.
Descoberta de medicamentos: A IA gerativa combinará modelos para criar, prever e otimizar moléculas, transformando o setor de descoberta em um de design e engenharia.

Robótica e computação na borda

Deepu Talla, VP de Robótica e Computação na Borda, prevê:

Redefinição de robôs: De AMRs a sistemas autônomos que percebem, raciocinam e aprendem, surgindo em áreas como centros cirúrgicos e cidades inteligentes.
Pequenos modelos de linguagem: Para maior eficiência energética e menor latência, pequenos LLMs serão fundamentais para robôs em setores como automotivo e varejo.

Entretenimento

Richard Kerris, VP de Mídia e Entretenimento, prevê:

Conteúdo hiperpersonalizado: IA ajustará experiências de streaming e esportes ao vivo de acordo com interesses individuais, com recursos como dublagem e comentários personalizados.

Telecomunicações

Ronnie Vasishta, VP Sênior de Telecomunicações, prevê:

IA e 5G: Operadoras combinarão IA generativa e conectividade para melhorar desempenho e eficiência, além de oferecer serviços mais personalizados aos clientes.
Soberania em IA: Telcos ajudarão governos a alcançar objetivos de IA soberana, especialmente na Europa e na Ásia.

Automotivo

Xinzhou Wu, VP Automotivo, prevê:

Avanços em veículos autônomos: IA generativa e simulações permitirão testes em cenários complexos e aprimoramento contínuo do software.

Energia

Marc Spieler, Diretor Sênior de Energia, prevê:

Rede inteligente: Medidores inteligentes usarão IA para melhorar a gestão energética e oferecer soluções mais sustentáveis.
IA em fontes de energia: A tecnologia otimizará fluxos de projeto e produção, reduzindo impactos ambientais.

Varejo

Azita Martin, VP de Varejo e Bens de Consumo, prevê:

Varejo definido por software: Supermercados utilizarão visão computacional e IA para transformar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional.

“Essas inovações destacam o papel crescente da inteligência artificial em transformar dados brutos em valor tangível para as indústrias, impulsionando a eficiência operacional, a tomada de decisões estratégicas e a criação de soluções inovadoras que atendem às demandas de um mercado cada vez mais dinâmico” reforça Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.

Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/.

Com informacões da Sing Comunicação 11/12/2024