A startup de IA OpenEvidence está levantando uma nova rodada de capital da Sequoia para escalar seu chatbot para médicos.

A nova injeção de dinheiro de US$ 75 milhões, que não foi relatada anteriormente, avalia a OpenEvidence em US$ 1 bilhão, as duas empresas disseram à CNBC.

A OpenEvidence, sediada em Cambridge, Massachusetts, foi fundada por Daniel Nadler. Ele construiu anteriormente a Kensho Technologies, uma empresa de inteligência artificial focada em Wall Street que foi vendida para a Standard & Poor’s por US$ 700 milhões em 2018.

O mais novo empreendimento de IA de Nadler é um chatbot para médicos que os ajuda a tomar melhores decisões no ponto de atendimento. A empresa afirma que já está sendo usada por um quarto dos médicos nos EUA.

Após a venda da Kensho, Nadler autofinanciou a OpenEvidence em 2021 antes de levantar uma rodada de amigos e familiares em 2023. O financiamento da Sequoia representa a primeira rodada liderada por um investidor institucional e eleva o valor total arrecadado pela empresa para mais de US$ 100 milhões.

A empresa também usará o financiamento para forjar parcerias estratégicas de conteúdo, disse a OpenEvidence. Além do financiamento, a OpenEvidence anunciou que o The New England Journal of Medicine se tornou um parceiro de conteúdo, o que significa que os médicos que usam o OpenEvidence podem se beneficiar do conteúdo proveniente de periódicos do NEJM Group.

O fundador descreve o OpenEvidence como um copiloto de IA. Embora a experiência possa parecer semelhante ao ChatGPT, o OpenEvidence é um “organismo muito diferente” devido aos dados em que foi treinado, disse Nadler.

“A confiança importa na medicina, e o fato de ser treinado no The New England Journal of Medicine, o fato de ser construído do zero para médicos — o resultado é uma diferença em preto e branco em termos de precisão”, disse Nadler à CNBC.

A empresa tem acordos de licenciamento com periódicos médicos revisados ​​por pares, e o modelo do OpenEvidence não estava conectado à internet pública enquanto treinado, disse Nadler. O uso de dados personalizados ajudou a OpenEvidence a evitar as armadilhas da “alucinação”, que é um fenômeno em que a IA gera respostas imprecisas e, às vezes, sem sentido para uma consulta.

A OpenEvidence oferece seu chatbot de graça e ganha dinheiro com publicidade. O produto cresceu organicamente graças ao boca a boca entre médicos, disse Nadler.

“Os médicos trabalham muito próximos uns dos outros, especialmente no andar dos hospitais”, disse ele. “Quando um médico pega seu iPhone e olha para algo, outros médicos podem ver. A pergunta natural deles é: ‘O que é isso?'”

Esse nível de crescimento orgânico foi um fator atraente para o parceiro da Sequoia, Pat Grady, que liderou o investimento da empresa. A Sequoia é mais conhecida pelos primeiros investimentos na Nvidia, Apple, YouTube, Stripe, SpaceX e Airbnb.

“Esta é uma empresa de internet para o consumidor disfarçada de empresa de assistência médica”, disse Grady à CNBC, dizendo que a OpenEvidence é fácil para os médicos adotarem. “Quando eles têm algumas boas experiências com ela, ela pega. Não há muitos produtos na área de assistência médica que são adotados da maneira que uma empresa de internet para o consumidor pode.”

OpenEvidence é o mais recente de uma enxurrada de negócios de inteligência artificial do Vale do Silício.

O setor em expansão foi responsável por 1 em cada 4 dólares de risco levantados por startups no ano passado, de acordo com a CB Insights. A assistência médica se destacou como uma área de alto potencial para a aplicação de IA. Investidores e fundadores viram a capacidade da tecnologia de peneirar grandes quantidades de dados e seu potencial para transformar tudo, desde a descoberta de medicamentos até imagens médicas…. leia mais em MSN 19/02/2025