Imagine uma startup onde uma equipe de 20 pessoas pode gerar US$ 100 milhões em receita recorrente anual em menos de dois anos. Esta não é uma fantasia futurística — é a realidade em desenvolvimento do crescimento alimentado por IA. Empresas como Cursor, Bolt, Lovable e Mercor estão quebrando regras tradicionais de dimensionamento, provando que equipes enxutas armadas com agentes inteligentes podem revolucionar setores inteiros.

O que isso revela é uma mudança na dinâmica da startup. Os fundadores não são mais limitados pelo número de funcionários ou ciclos de desenvolvimento convencionais. À medida que os agentes de IA passam de sucessos iniciais para se tornarem uma parte fundamental do software moderno, eles estão impulsionando uma mudança nas necessidades de infraestrutura.

Essa mudança segue um padrão familiar: conforme novos aplicativos surgem, eles ultrapassam os limites da infraestrutura existente, criando demanda por novos recursos. Por sua vez, os avanços na infraestrutura desbloqueiam aplicativos ainda mais poderosos, alimentando a próxima onda de inovação. Os agentes de IA não são diferentes — sua rápida adoção está remodelando tanto a forma como o software é construído quanto a infraestrutura que o suporta. Para os fundadores, isso representa uma grande oportunidade: construir a infraestrutura nativa de IA — abrangendo ferramentas, dados e orquestração — que impulsionará essa próxima onda de aplicativos inteligentes.

Nesta nova era, todo fundador enfrenta uma escolha crucial: adaptar-se ao poder transformador da IA ​​ou correr o risco de ficar para trás. O aumento na adoção de agentes não é apenas uma tendência — é uma releitura fundamental de como o software é construído, implantado e dimensionado.

Da eficiência à infraestrutura: um sinal mais profundo

Não se trata apenas de crescimento eficiente — essa transformação sinaliza algo mais profundo. À medida que padrões claros para aplicativos de agentes bem-sucedidos surgem, os fundadores estão correndo para adotar e estender o que funciona. Esse aumento na adoção de agentes está colocando novas demandas na camada de infraestrutura que dá suporte a esses aplicativos.

Estamos rastreando essa evolução desde “lá atrás” em junho de 2024, quando escrevemos sobre “A ascensão da infraestrutura de agentes de IA”. Naquela época, o cenário era escasso, dominado por soluções DIY, pois os desenvolvedores priorizavam a flexibilidade para experimentar diferentes abordagens. Havia um amplo grupo de novas empresas construindo infraestrutura para o futuro estado dos agentes, mas essas empresas enfrentavam um alvo em movimento. Hoje, esse quadro mudou drasticamente.

A evidência está em toda parte: o provedor de Postgres sem servidor Neon relata que os agentes de IA agora estão criando bancos de dados em sua plataforma a mais de 4x a taxa de desenvolvedores humanos, criando uma aceleração nas métricas gerais da Neon:

Componentes de infraestrutura de agentes de IA especializados como o Browserbase estão vendo aceleração similar. Por exemplo, a biblioteca de automação Stagehand UI do Browserbase recentemente cruzou 500 mil instalações npm mensais.

Essas não são apenas métricas de crescimento — são sinais de uma mudança fundamental em como o software é construído e implantado.

Essa transformação apresenta oportunidades tanto para aplicativos de agentes quanto para a infraestrutura que os suporta. E, ao contrário do velho ditado de que “quando há um mapa de mercado, é tarde demais”, estamos vendo empresas fundadas em 2025 já ganhando força significativa neste espaço. Os recursos e padrões subjacentes estão evoluindo tão rapidamente que os novos participantes podem identificar e atender rapidamente às necessidades emergentes.

Da experimentação aos padrões claros

Um ano atrás, o desenvolvimento de agentes era caracterizado por uma extensa experimentação. Os desenvolvedores construíam em grande parte do zero, priorizando a flexibilidade para mudar conforme buscavam abordagens vencedoras. Hoje, o cenário mudou drasticamente. Vários padrões repetíveis surgiram, e fundadores inteligentes estão correndo para abraçar e estender o que funciona.

Esses padrões se baseiam no que identificamos em nossa análise de janeiro do cenário de agentes, mostrando como um conjunto de padrões comuns de agentes está surgindo: os copilotos de última geração são assistentes com reconhecimento de contexto que auxiliam proativamente em tarefas complexas, exemplificados por Bolt.new, AirOps e Colimit. Agentes de equipe, como Ravenna, Sailplane e Basepilot, levam isso um passo adiante ao conduzir autonomamente fluxos de trabalho de várias etapas. As organizações de agentes introduzem sistemas colaborativos onde vários agentes especializados trabalham juntos, como visto nas simulações probabilísticas da Aaru. A próxima categoria, agentes como serviço, fornece recursos de agentes especializados como serviços voltados para o desenvolvedor em vez de produtos voltados para o usuário.

Tudo isso tem implicações para a pilha de infraestrutura mostrada acima.

A pilha de infraestrutura emerge: três camadas definidoras

À medida que os padrões de agentes se solidificam, três camadas da pilha de infraestrutura de agentes de IA surgiram como particularmente definidoras: Ferramentas, Dados e Orquestração. Cada camada está vendo uma competição intensa, pois os provedores correm para resolver desafios específicos do agente que diferem fundamentalmente da infraestrutura SaaS tradicional…. leia mais em Madrona 28/02/2025