Como a Inteligência Artificial aprimora fusões e aquisições
O uso de inteligência artificial (IA) está transformando a forma como os ativos de tecnologia são avaliados para fusões e aquisições (M&A) por meio de análises mais eficientes, precisas e preditivas.
M&A envolve atividades complexas em várias fases, exigindo cooperação coesa dentro de um prazo competitivo. No entanto, tecnologias como IA e análise de dados surgiram como impulsionadores cruciais para transações de M&A bem-sucedidas. Como observa Kevin Knoepp, sócio operacional e CTO da Trilogy Search Partners, essas ferramentas aceleram significativamente cada etapa do processo de M&A.
“Desenvolvimentos em IA generativa e expansão dos recursos de aprendizado de máquina estão tornando este um momento interessante para fusões e aquisições”, disse Knoepp. “Agora, mais do que nunca, as empresas têm a oportunidade de modernizar aspectos do tedioso e às vezes cansativo processo de fusões e aquisições, permitindo-lhes avaliar melhor o risco potencial de negócios, identificar e avaliar alvos negligenciados e, uma vez que um negócio está em andamento, melhor organizar e gerenciar salas de negociação. Com esses recursos gerados por IA, as empresas podem melhorar o processo de diligência para as empresas que estão interessadas em adquirir, tornando o processo geral de M&A menos arriscado, mais rápido e mais eficiente. No entanto, embora a IA generativa esteja evoluindo rapidamente,
Neste artigo, exploramos como a IA fornece insights preditivos, automatiza a devida diligência, aprimora a aquisição de negócios e acelera a tomada de decisões durante fusões e aquisições.
O Processo Tradicional de M&A
Os principais componentes de M&A são:
Tradicionalmente, o processo de M&A é manual, demorado e consome tempo e recursos. As empresas geralmente contam com a experiência humana para a tomada de decisões, condução de due diligence e fusão de operações. Mas esse processo nem sempre é eficiente e pode ser propenso a erros, levando a aumento de custos, redução de valor e atrasos.
O advento das tecnologias de IA introduziu uma oportunidade valiosa para simplificar e aprimorar o processo de M&A. Ao alavancar a IA, as tarefas manuais envolvidas em fusões e aquisições são efetivamente automatizadas. Como resultado, os processos de M&A são significativamente acelerados, levando a uma maior eficiência e maior precisão. Vamos mergulhar mais fundo.
Triagem Alvo Eficaz
Os algoritmos de aprendizado de máquina, um componente-chave da IA, possuem a capacidade de filtrar rapidamente extensos conjuntos de dados em um ritmo que ultrapassa os analistas humanos. O uso de ferramentas baseadas em IA pode auxiliar na identificação de possíveis alvos de aquisição, analisando grandes quantidades de dados de diferentes fontes. Essa proficiência facilita a identificação de tendências, permite o cálculo preciso do valor justo de mercado e até suporta previsões sobre o desempenho futuro.
As perspectivas de aquisição devem ser triadas de acordo com sua probabilidade de sucesso, que se refere à identificação daquelas que oferecem o melhor retorno sobre o investimento (ROI). A IA permite que as partes interessadas identifiquem alvos de aquisição e entendam como as transações afetarão sua estratégia e desempenho financeiro. Algoritmos complexos podem identificar padrões impossíveis de detectar por humanos, combinando e comparando várias fontes de conjuntos de dados correlacionados e não correlacionados.
Por meio da análise desses padrões, são obtidos valiosos insights e tendências de mercado, permitindo previsões rápidas que superam as capacidades humanas. Essa escalabilidade aprimora muito o processo de triagem de destino. Ao aproveitar o poder da IA, as empresas podem identificar alvos em potencial com eficiência e precisão, aumentando assim a probabilidade de aquisições bem-sucedidas.
Devida Diligência Automatizada
Um dos benefícios mais significativos do uso de IA em fusões e aquisições é a maior eficiência e velocidade que ela traz para o processo. A IA agiliza o processo de due diligence ao automatizar tarefas tradicionalmente dependentes de humanos, como revisão e análise de documentos. Isso não apenas economiza tempo, mas também reduz os riscos associados a erros ou omissões.
Salas de dados virtuais (VDRs) baseadas em nuvem também revolucionaram a devida diligência de fusões e aquisições, substituindo as salas físicas. Essa mudança melhora a eficiência da avaliação das principais premissas para as projeções de crescimento das transações. Com automação, análise baseada em IA e visualização dinâmica, os VDRs extraem maior valor dos dados consolidados. Isso permite decisões mais rápidas e bem informadas para compradores e vendedores, oferecendo orientação mais clara e insights mais profundos.
Por meio da IA, as empresas podem automatizar a due diligence para agilizar o processo de M&A, reduzir custos e acelerar o tempo de fechamento de negócios.
Avaliação e avaliação de riscos
A IA em fusões e aquisições traz a vantagem de maior precisão e avaliação de risco. Com a IA, as empresas obtêm acesso a análises de dados altamente precisas e completas, minimizando efetivamente a probabilidade de erros e vieses. Consequentemente, isso capacita as empresas a tomar decisões bem informadas e atenua o potencial de desafios imprevistos após o fechamento do negócio.
A AI também oferece a capacidade vantajosa de analisar dados financeiros e outras informações relevantes para auxiliar na avaliação do valor de um possível alvo de aquisição. Ao alavancar a IA, as empresas obtêm informações valiosas que lhes permitem tomar decisões informadas sobre o preço que estão dispostas a oferecer pelo alvo.
Os profissionais de fusões e aquisições podem aproveitar algoritmos de IA que demonstram precisão excepcional ao fazer previsões. A IA desempenha um papel fundamental ao fornecer insights mais profundos e avaliar as probabilidades de sucesso do negócio, marcando uma mudança na forma como os negócios são originados e avaliados.
IA e integração pós-fusão
A AI também auxilia as empresas durante o período pós-avaliação de M&A. Durante M&A, é essencial que as empresas conduzam uma auditoria completa de todos os ativos, identifiquem redundâncias e avaliem o alinhamento estratégico com os objetivos de negócios. As empresas também devem migrar dados com segurança e eficiência, definindo metas claras, identificando riscos potenciais e preparando contingências.
Após uma aquisição, a IA pode desempenhar um papel crucial na facilitação do processo de integração, automatizando várias tarefas, incluindo migração de dados, integração de funcionários e padronização de processos. Ao alavancar a IA nessas áreas, as empresas podem acelerar o cronograma de integração, minimizando o potencial de erros.
Mesmo com planejamento cuidadoso e identificação de riscos, a IA possui a capacidade de examinar extensos conjuntos de dados e descobrir padrões, tendências e insights valiosos nunca antes vistos. Tais descobertas podem abrir caminho para oportunidades de criação de valor após uma aquisição. Isso pode envolver a identificação de potenciais eficiências, sinergias, bem como áreas de crescimento ou inovação.
A utilização de dados e soluções orientadas por IA permite a otimização das atividades de negócios e a identificação de perspectivas adicionais de criação de valor. Por meio da análise dos potenciais e riscos de sinergia entre as empresas fundidas, essas soluções revelam a abordagem de integração mais eficaz.
Gestão de Riscos e Redução de Custos
A IA é aproveitada para analisar e mitigar riscos relacionados a transações de M&A, abrangendo riscos financeiros, operacionais e regulatórios. Por meio da utilização da IA, as empresas podem aprimorar sua capacidade de identificar e gerenciar esses riscos, resultando em negócios mais prósperos e lucrativos.
A IA também pode ajudar as empresas com redução de custos e otimização de recursos durante os empreendimentos de M&A. Ao automatizar vários processos, a IA pode minimizar as despesas associadas a tarefas como due diligence, mitigando a necessidade de trabalho manual e recursos humanos. Essa otimização de recursos permite que as empresas agilizem suas operações, diminuam custos e aloquem recursos liberados para outras atividades essenciais.
Ao longo dos próximos anos, a inteligência artificial continuará a revolucionar o cenário de fusões e aquisições. M&A é um processo complexo e exigente que deve ser meticulosamente planejado, analisado com cuidado e executado com precisão. As empresas podem aumentar o valor e o sucesso ao entender os principais componentes de fusões e aquisições e alavancar as tecnologias de IA.
Em geral, a IA está remodelando a forma como as empresas realizam a devida diligência, tomam decisões e integram a pós-fusão. Ao aproveitar as tecnologias baseadas em IA, as organizações podem obter um entendimento profundo das empresas-alvo, minimizar a duração e as despesas da devida diligência e tomar decisões bem informadas baseadas em dados… leia mais em Betanews 13/07/2023