A inteligência artificial tem sido um grande tema no mundo da saúde e da pesquisa médica e, especificamente, na área de descoberta de medicamentos. Hoje, outra esperança no espaço está anunciando uma rodada de financiamento para expandir sua própria contribuição para o campo. A Causaly, uma startup de Londres que construiu uma plataforma de IA para ajudar os pesquisadores a acelerar o desenvolvimento e o teste de medicamentos, levantou US$ 60 milhões, uma Série B que irá para P&D e para continuar construindo sua equipe.

O ICONIQ Growth – o fundo em estágio de crescimento afiliado à icônica empresa de investimentos de mesmo nome – está liderando a rodada, com os patrocinadores anteriores Index Ventures, Marathon Ventures, EBRD, Pentech Ventures e Visionaries Club também participando. A empresa já levantou $ 86 milhões no total e não está divulgando avaliação.

A Causaly tem pouco mais de seis anos, e Yiannis Kiachopoulos, o CEO que cofundou a empresa com o CTO Artur Saudabayev, disse que já trabalha com 12 das maiores empresas farmacêuticas do mundo e alguns dos maiores nomes da pesquisa médica, incluindo Gilead , Novo Nordisk, Regeneron, Food and Drug Administration e National Institute of Environmental Health Sciences.

Essas organizações usam sua plataforma baseada em nuvem para trabalhar nas diferentes etapas do desenvolvimento de medicamentos: identificação de alvos interessantes para pesquisa e desenvolvimento; determinar biomarcadores específicos para esses alvos; e auxiliando na fisiopatologia para entender melhor uma doença, a fim de determinar o que pode ser corrigido com os medicamentos corretos e outras terapêuticas.

Kiachopoulos disse que o uso da plataforma da Causaly pode reduzir os 10 a 15 anos que normalmente leva para levar uma ideia do alvo até o final dos testes, para cerca de seis anos – uma grande redução no orçamento que precisa ser dedicado a o processo.

Igualmente importante, sua plataforma – que permite modelagem e cálculos mais rápidos com base em diferentes permutações químicas e como elas funcionam em diferentes ambientes – visa reduzir o número de falsos começos e becos sem saída que caracterizam o processo de descoberta de medicamentos.

“Para cada medicamento que chega ao mercado, há 9 que falharam”, disse Kiachopoulos, chegando a uma taxa de falha de 90%. Cada um desses medicamentos normalmente custa entre US$ 1 bilhão e US$ 2 bilhões para ser desenvolvido, de acordo com uma pesquisa do National Institutes of Health nos EUA. “Isso nos dá uma chance real de acelerar e fornecer benefícios aos pacientes e à sociedade”.

A imensa ineficiência no sistema de pesquisa biomédica é o tipo clássico de problema de big data adequado à IA – que pode não apenas processar cálculos grandes e multifacetados em tempo real, mas também ser aplicado para ler imagens para entender melhor os resultados nas células e muito mais – e isso é uma das razões pelas quais tem sido um campo popular não apenas entre as startups de IA, mas também entre os investidores. Ontem mesmo, a Recursion – uma startup de descoberta de medicamentos baseada em IA que levantou centenas de milhões de dólares em financiamento – anunciou seu mais recente investimento, uma injeção de US$ 50 da Nvidiaque veio com uma importante parceria estratégica: a Recursion usaria a plataforma de nuvem da Nvidia para treinar seus modelos em conjuntos de dados gigantes.

Esse acordo ressalta a imensa quantidade de dinheiro que está sendo injetado no espaço de descoberta de drogas de IA – no geral, bilhões foram investidos em startups no campo – mas, curiosamente, também destaca outra coisa.

Perguntei a Kiachopoulos se o poder de computação também era um problema para sua startup, já que esse é realmente um dos grandes temas entre as startups de IA no momento, biomédicas ou não, e sua resposta foi um surpreendente “não”.

“Apenas uma fração muito pequena irá para os recursos de computação”, disse ele. Isso se deveu em parte à forma como a Causaly foi construída e em parte por causa de seu papel no ecossistema. “Seis anos atrás, quando estávamos iniciando a empresa, não havia grandes modelos de linguagem, portanto, o que construímos não consome muito poder de computação. Estávamos criando consultas de linguagem natural antes do Chat GPT e, portanto, não precisávamos de grandes modelos de linguagem agora.”

Ele disse que está trabalhando para incorporar mais disso em produtos futuros, mas que isso não terá um impacto perceptível em suas necessidades de computação.

“Com o LLM, pode ficar mais fácil consultar AIs. Isso é verdade e estamos trabalhando nisso. Mas você não precisa treinar um LLM do zero para que possamos pegar e ajustar o que existe, e o ajuste fino consome muito menos recursos de computação.”

O outro detalhe que isso destaca é que a própria Causaly não está no negócio de descoberta de medicamentos: está fornecendo ferramentas para outras pessoas que estão. Isso também é algo que diferencia a Causaly de outras startups da área.

“Nossa solução ajuda as equipes biomédicas, mas não estamos desenvolvendo nossa própria terapêutica”, disse ele. “Somos uma plataforma baseada em SaaS, treinando nossos cientistas para tirar o máximo proveito de nossa IA. CTemos parcerias muito fortes e não competimos, nem temos planos para isso.”

Com esta rodada, Caroline Xie, sócia geral da ICONIQ Growth, passa a integrar o conselho da startup.

“As ciências estão em um ponto de virada impulsionado pela adoção da IA, e acreditamos que a Causaly é líder em fornecer esse poder aos cientistas de maneira altamente confiável e verificável”, disse ela em comunicado. “A Causaly se destaca para nós como uma plataforma exclusivamente poderosa e orientada para o usuário que aplica IA para gerar ganhos significativos de produtividade e impacto comercial para muitas das principais empresas farmacêuticas da atualidade. Estamos entusiasmados em apoiar toda a equipe da Causaly em sua missão de revolucionar a maneira como os cientistas encontram, visualizam e colaboram com evidências científicas em produtos farmacêuticos, ciências da vida e além”.

“A Causaly dá aos cientistas o poder de resolver os maiores desafios do mundo como nunca antes. É uma das aplicações mais claras da IA ​​na vida real atualmente”, acrescentou Carlos Gonzalez-Cadenas, sócio da Index Ventures. “Já lançado por algumas das maiores empresas farmacêuticas do mundo, a Causaly está acelerando ativamente a pesquisa biomédica agora. Ficamos realmente impressionados com o nível de adoção pelas principais organizações de pesquisa, que continuam a expandir rapidamente os gastos com a Causaly, destacando o impacto que a tecnologia já está tendo em P&D”… leia mais em Teg6 13/07/2023