Uma startup de busca arrecadou US$ 26 milhões recentemente para oferecer um rival com inteligência artificial ao Google.

O Perplexity AI, que se autodenomina um “mecanismo de busca conversacional”, fechou uma rodada de financiamento da Série A liderada pela New Enterprise Associates com a participação da Databricks Ventures e investidores anjos, incluindo o ex-CEO do GitHub Nat Friedman e o cientista-chefe da Meta, Yann LeCun. A nova parcela vem quando o Perplexity relata que teve 10 milhões de visitas mensais e 2 milhões de visitantes únicos apenas em fevereiro.

Isso está muito longe das 89 bilhões de visitas estimadas que o Google teve em maio de 2022. Mas a Perplexity está apostando pesadamente em sua tecnologia de IA para diferenciá-la dos titulares.

A Perplexity foi fundada em 2022 por Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho e Andy Konwinski, engenheiros com experiência em sistemas de back-end, IA e aprendizado de máquina. Yarats foi engenheiro de aprendizado de máquina da Quora por vários anos antes de ingressar na Meta como cientista de pesquisa de IA, enquanto Srinivas estagiou na DeepMind e no Google e mais tarde ingressou na OpenAI como pesquisador de IA. Ho trabalhou como engenheiro no Quora, depois como operador quantitativo em Wall Street, e Konwinski estava entre os fundadores da Databricks.

Ao contrário de um mecanismo de busca típico, o Perplexity oferece uma interface semelhante a um chatbot que permite aos usuários fazer perguntas em linguagem natural, às quais sua IA responde citando sites e fontes de toda a web. Os usuários podem fazer perguntas de acompanhamento para se aprofundar em um tópico específico e o Perplexity responderá com base no contexto de suas respostas anteriores.

Não é um conceito novo. Da mesma forma, o ChatGPT e o Bing Chat, com tecnologia AI, permitem que os usuários obtenham respostas para perguntas sobre vários tópicos, perguntando em conversa. Mas os fundadores da Perplexity afirmam que sua tecnologia tem um desempenho melhor, em geral, quando se trata de precisão. (Os chatbots de hoje são notórios por “alucinar” ou simplesmente inventar respostas para perguntas.)

“Construímos um mecanismo de resposta de conversação inédito, baseado no fornecimento de informações precisas e relevantes por meio de citações”, disse Srinivas em um comunicado à imprensa. “Quando as pessoas pesquisam on-line por respostas para suas perguntas, são apresentadas a elas listas intermináveis ​​de links que podem ser manipulados por anunciantes e otimização de mecanismo de pesquisa. Os indivíduos são então encarregados de vasculhar esses sites e destilar as informações, muitas das quais podem não ser precisas em primeiro lugar. Com o Perplexity AI, aspiramos consertar tudo isso.”

Essa é uma missão ambiciosa. Mas a Perplexity está avançando, lançando um aplicativo iOS nos últimos dias que apresenta recursos como login do usuário para personalização, histórico de pesquisa persistente e compartilhamento social.

Srinivas diz que os fundos da Série A serão aplicados nos planos de crescimento e expansão da Perplexity, incluindo “otimização do banco de dados de conhecimento do aplicativo”.

“Este é um primeiro passo em nossa missão de construir o serviço de informações mais transparente do mundo e maximizar o conhecimento e a produtividade do consumidor médio”, acrescentou.

Perplexity é apenas a mais recente startup no espaço de IA generativa a atrair a atenção de investidores de grande porte. No mês passado, a Character.ai, uma plataforma de chatbot personalizada, fechou uma Série A de US$ 150 milhões com uma avaliação de US$ 1 bilhão. De acordo com um relatório do PitchBook divulgado em março, os VCs aumentaram constantemente suas posições em IA generativa, de US$ 408 milhões em 2018 para US$ 4,8 bilhões em 2021 e US$ 4,5 bilhões em 2022… leia mais em Teg6 04/04/2023